《气象与电网运行大数据分析》主要介绍如何通过大数据分析来挖掘气象与电网运行的内在联系，洞悉隐藏在数据背后的意义。
　　《气象与电网运行大数据分析》总共分为6章，主要内容包括电力气象及气象灾害的简单介绍、气象因素对电力生产及设备的影响类型、气象监测预警系统的构建过程及功能、大数据分析在气象与电网运行中的应用，涉及电网负荷、污闪、倒塔、舞动等气象引发的电网事故，回归分析、BP神经网络、因子分析等大数据分析方法。
　　《气象与电网运行大数据分析》内容详细，示例丰富，侧重于理论与实践相结合，适合从事电力设计、电网运行等人员阅读，也可为系统运维人员及相关业务部门人员提供参考。

前言
1 电力气象
1．1 电力气象概述
1．2 电力气象应用现状

2 气象灾害对电网的影响
2．1 灾害性天气对电网的危害
2．2 气象对电网设计的影响
2．3 气候对电力施工的影响
2．4 气象对输变电设备的影响

3 气象与电力生产
3．1 气象灾害
3．2 气象与线路舞动的关系
3．3 气象与倒塔的关系
3．4 气象与污闪的关系
3．5 气象与电网负荷的关系
3．6 雷电与电力设备的关系
3．7 风害与电力设备的关系

4 气象与电同运行支撑体系构建
4．1 概述
4．2 体系构建的具体内容
4．3 体系应用

5 气象数据监测预警系统的实践与应用
5．1 系统建设现状
5．2 系统主要基础功能
5．3 系统预报功能
5．4 系统预警功能
5．5 系统区图范围显示功能
5．6 系统的实践与应用

6 气象与电网运行的相关模型研究
6．1 气温影响负荷
6．2 基于系统数据的模型研究
6．3 基于气象因素的短期负荷预测
参考文献