朱岩，清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、博士生导师，现任清华大学互联网产业研究院院长、清华大学经济管理学院先进信息技术应用实验室主任、医疗管理研究中心常务副主任等。兼任央视财经评论员、中国工业经济学会互联网经济与产业创新发展委员会副主任、中国信息化百人会成员、中国数字经济百人会专家、上海市信息化专家委员会成员、中国商务部电子商务专家委员会成员、中国互联网信息中心DNSLAB专家组成员、中国软科学研究会常务理事、IEEE计算机协会区块链委员会技术顾问、全国专业标准化技术委员会委员、中国电子学会第十届理事会科技咨询工作委员会委员、中国技术经济学会区块链分会理事长、中网联数字经济专委会副主任委员等。
赵红燕，清华大学互联网产业研究院研究员，管理学硕士，主要从事数字健康管理、智慧医疗服务、商业健康保险、产业转型升级等领域的研究。曾参与国家卫生健康委员会课题、地方政府及国有企业“十四五”规划等项目，公开发表数篇核心期刊论文（含CSSCI及SCI期刊）。
郑杰，树兰医疗集团总裁，浙江数字医疗卫生技术研究院常务副院长，OMAHA（开放医疗与健康联盟）发起人，《颠覆医疗》推荐序作者，《未来医疗》和《数字医疗》译者。 拥有多年TMT（数字新媒体产业）、数字医疗、社会资本办医等创业及投资经验。目前致力于推动生命科学的前沿探索、健康医疗领域的“数字新基建”、个人健康医疗数据开放运动及复杂性科学等领域的研究。

本书立足于当前经济社会环境，结合国家政策，梳理智慧医疗发展历程和发展模式，探讨智慧医疗应用价值。分析数字技术在医疗健康领域的应用模式，对比研究中国与发达国家在智慧医疗领域的发展情况。基于国内外智慧医疗发展现状，描绘出智慧医疗生态体系框架，深入剖析各体系内部重点应用的市场运行情况，并提出智慧医疗发展建议，以期为我国医疗健康行业数字化转型升级提供建议和参考依据。

在市场选择、政策支持的双重驱动下，智慧医疗产业发展迅速。尤其在新型冠状病毒肺炎疫情发生后，智慧医疗产业各个细分领域驱动医疗服务更有效地服务于各类人群。现阶段，我国医疗信息化在经历加速发展后进入稳步发展期，互联网医院营业执照规定出台，疫情使更多的群体接受互联网问诊服务，患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立，智慧医疗的盈利模式不断优化，医疗保险在智慧医疗的应用进行试点，以及诸如分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策也将促进智慧医疗产业逐步向市场化发展。就具体应用而言，互联网技术的应用，推动了在线医疗、智能导诊、医药电子商务等产业的发生和发展，为基层医疗机构和患者提供更加优质的医疗服务，优化医疗服务体系及患者的就医体验。人工智能与医疗机器人、药物研发、医疗影像等的结合，分别在不同方面提高了医生及药物研发工作人员的效率，减轻了影像科医生的诊断压力并提高了基层医生的诊断准确度。大数据处理系统、云计算和物联网技术则主要应用于各类医疗机构，为各类医疗数据的存储、管理和共享提供新的解决方案，有效推动信息资源共享和系统互联互通。

第一部分基础篇


一、初识智慧医疗


（一）智慧医疗内涵


（二）智慧医疗发展历程


（三）智慧医疗产业图谱


二、智慧医疗发展的必然性


（一）经济发展稳中有长，智慧医疗基础稳定


（二）医疗需求结构多元，资源供给差异明显


（三）人才资源基础欠佳，医师培养过程复杂


三、智慧医疗应用价值


（一）实现医疗资源合理配置，助力医疗供给侧改革


（二）健全医患纠纷责任机制，妥善处理医患矛盾难题


（三）促进未病先防智能化，推动全民健康管理进程


（四）完善基层医生培训机制，提升基层医院首诊率


四、智慧医疗主要应用模式


（一）医疗服务信息化


（二）数字健康管理


（三）智能医疗支付


（四）医药智能研发与信息化流通


（五）远程医疗教育


第二部分发展篇


一、中国智慧医疗发展现状


（一）医疗体系结构


（二）政策法规导向


（三）医疗资金投入


（四）市场规模情况


二、美国智慧医疗发展分析


（一）医疗体系结构


（二）政策法规导向


（三）医疗资源投入


（四）重点应用领域


三、新加坡智慧医疗发展分析


（一）医疗体系结构


（二）政策法规导向


（三）医疗资源投入


（四）重点应用领域


第三部分技术篇


一、大数据


（一）关键技术


（二）数据来源


（三）应用领域


（四）应用挑战


二、物联网


（一）关键技术


（二）应用领域


（三）应用挑战


三、人工智能


（一）关键技术


（二）应用领域


（三）应用挑战


四、云计算


（一）业务模式


（二）应用挑战


五、其他技术


（一）VR


（二）全息


（三）5G


第四部分应用篇


一、重塑价值链的智慧医疗生态体系


二、基于用户端-服务端的智慧医疗体系


（一）在线医疗


（二）医药电商


（三）数字人


三、基于服务端-产品端的智慧医疗体系


（一）AI医学影像


（二）临床辅助决策系统（CDSS）


（三）虚拟助手


四、基于产品端-用户端的智慧医疗体系


（一）数字健康管理


（二）AI药物研发


五、以支付端为核心的智慧医疗体系


（一）互联网基本医疗保险


（二）互联网商业健康保险


第五部分展望篇


一、智慧时代的医学范式走向互联网化、个体化和民主化


二、关注数字人在智慧医疗深度发展中的多维作用


三、智慧诊疗手段的赋能有赖于数字技术和政策标准的共同支持


四、新兴健康产业通过构建产业闭环形成数据资产


五、产业金融与智慧医疗深度融合为行业发展降本增效


六、新科技与数字技术的协同应用加速医疗行业发展


七、健康上链为医疗公益性与市场化均衡发展建立桥梁，构建健康数据生态体系


参考文献


附录


附录一2010年以来我国推动智慧医疗产业发展主要政策


附录二2010年以来我国医药电商产业发展主要政策法规