1 定义内容分析法
引言
内容分析法日益流行
关于内容分析法的谬论
谬论1：内容分析法局限于简单分析层面
谬论2：任何人都可以不做特别的准备而直接使用内容分析法
谬论3：所有对讯息开展的分析都叫作内容分析法
谬论4：内容分析法只适用于学术研究目的
内容分析法定义的六要素
1.内容分析法需要遵循科学研究方法的标准
2.讯息作为数据收集单元、数据分析单元或两者兼之
3.作为量化方法的内容分析
4.内容分析法重在总结和概述
5.内容分析法可应用于各种“情境”
6.所有的讯息特征都能被用于内容分析
2 内容分析法的整合路径
科学方法的语言
人工编码和计算机编码：简要概述
内容分析法的操作：作业流程图
内容分析法的研究路径
描述型内容分析法
推论型内容分析法
心理测量学内容分析法
预测型内容分析法
迈向内容分析法的整合模式
应用内容分析整合模式
整合数据关联
整合逻辑关联
S—M数据关联：对信源和讯息的关联
S—M逻辑关联：对信源和讯息的关联
M—R数据关联：对讯息和受众的关联
M—R逻辑关联：对讯息和受众的关联
整合研究日益增多
发展新的数据关联
3 讯息单元与抽样
单元
对连续信息流进行单元化
定义总体
截面和历时总体
基于所有可获取的总体与基于曝光的总体
档案库
对档案库的评价
抽样
概率抽样
非概率抽样
样本容量
4 变量和预测
确定关键变量
考虑通用变量
参考现有理论和过往研究收集变量
运用扎根方法或浮现过程确定变量
努力寻找与特定媒介相关的关键变量
研究假设和研究问题
概念化定义
研究假设
研究问题
5 测量与效度
测量的定义
效度、信度、准确度和精确度
测量标准的内在关系
效度类型
内在效度与外在效度
表面效度
效标效度
内容效度
建构效度
内容分析的效度检验步骤
人工编码分析的效度
计算机辅助文本分析(cATA)的效度
内容分析的伦理问题
操作化
类目或类别应具备完备性特征
类目或类别应具备互斥性特征
合适的测量水平
专业术语的拓展以及与传统方法的融合：大数据、文本挖掘、自然语言处理、计算语言学、情感分析
文本意见挖掘以及计算机辅助程序(cATA)
CATA(计算机辅助文本分析)
用于文本分析的词库
CATA VS人工编码
计算机文本内容分析程序的选择
人工编码
编码指南与编码表
编码员的选择
编码员培训
编码过程
媒介形式与编码
内容分析中的指标构建
6 信度
编码员间信度：标准和实践
信度检验中存在的问题
一致性与共变
作为子样本与编码员函数的信度
信度的影响因素
显性内容信度与隐性内容信度
试检验信度与最终信度
编码员间信度系数：类型及比较
简单一致性
控制偶然因素后的一致性
共变
编码员间信度系数的计算
子样本信度
子样本的大小
抽样类型
为编码员分派编码案例样本
对未达到可接受信度水平的变量的处理方法
使用多位编码员开展信度测试
编码员内部信度——评估编码员本身的稳定性
单元确定信度
计算信度系数：软件和计算器
选择信度系数时需特别考虑的问题
其他可供选择的系数
标准误和置信区间
共变的控制
利用顺序交叠编码法检验信度
信度检验的秩序建立：能够解释变异来源的模型
7 互动媒体时代的内容分析法
互动媒体漫谈
互动媒体时代的内容生产
互动媒体时代中内容的特性
实操建议
互动媒体时代的内容获取
获取电子游戏内容
获取Web2.0内容
获取在线新闻
利用互动媒体获取内容
互动媒体时代的内容归档
归档电子游戏
归档Web2.0网站和其他网站
用互动技术归档传统媒体
互动媒体时代的内容编码
互动内容的分析单元
编码指南和编码表
为互动内容编码
对用于媒介、讯息管理和讯息准备的相关技术的使用
关于动态图片的自动化技术和测量
近似内容分析
8 研究结果与汇报
数据处理和转换
假设检验
假设与研究问题——简要回顾
描述统计、推论统计、参数统计和非参数统计
选择合适的统计检验方法
频率
共现与上下文关键词
时间线(趋势线)
二元变量关系
多元变量关系
9 内容分析法的应用情境
内容分析法的心理测量应用
主题型内容分析法
临床型内容分析法
开放式与图解式回答
语言学和语义网络
文体计量学与计算机文学分析
互动分析
其他人际行为
以计算机为中介的传播
组织传播
健康传播
广告
新闻
政治传播
媒体中的暴力现象
媒体中的性别角色
媒体中的性与性取向
对少数群体的描绘
电影
音乐
情感分析
学术文献
商业应用
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