第1章 异构通信网络的基础知识
1．1 异构通信网络的发展及研究现状
1．1．1 异构通信网络中引入关键技术
1．1．2 异构通信网络关键技术研究现状
1．2 异构通信网络的优点及应用
1．2．1 异构通信网络的优点
1．2．2 异构通信网络的应用
1．3 异构通信网络模型
1．4 本章小结
本章参考文献
第2章 异构通信网络的关键技术
2．1 NOMA技术
2．1．1 串行干扰消除
2．1．2 上行信道
2．1．3 下行信道
2．2 功率分配技术
2．2．1 基于理想CSI的功率分配算法
2．2．2 基于非理想CSI的功率分配算法
2．3 用户调度技术
2．3．1 基于小区范围扩展的用户调度算法
2．3．2 基于优化能效的用户调度算法
2．3．3 基于博弈论的用户调度算法
2．4 D2D通信系统的资源分配技术
2．4．1 基于凸优化的资源分配算法
2．4．2 基于图论的资源分配算法
2．4．3 基于深度学习的资源分配算法
2．5 本章总结
本章参考文献
第3章 基于NOMA技术的异构通信网络的功率分配算法
3．1 概述
3．2 基于概率统计特性的功率分配算法
3．2．1 引言
3．2．2 系统模型的搭建
3．2．3 概率型问题的转化
3．2．4 功率分配算法的设计
3．2．5 仿真实验结果及分析
3．2．6 结论
3．3 基于鲁棒优化理论的功率分配算法
3．3．1 引言
3．3．2 系统模型的搭建
3．3．3 不确定问题的转化
3．3．4 功率分配算法的设计
3．3．5 仿真实验结果及分析
3．3．6 结论
3．4 本章小结
本章参考文献
第4章 异构通信网络的用户调度策略
4．1 概述
4．2 面向异构蜂窝网络的联合用户调度和功率分配优化策略
4．2．1 引言
4．2．2 系统模型
4．2．3 动态自适应用户调度算法（DAusA）
4．2．4 功率分配
4．2．5 仿真实验结果及分析
4．2．6 结论
4．3 基于市场激励机制的用户调度策略
4．3．1 引言
4．3．2 系统模型
4．3．3 博弈定价框架
4．3．4 博弈模型分析
4．3．5 性能评估
4．3．6 仿真实验结果及分析
4．3．7 结论
4．4 本章小结
本章参考文献
第5章 适用于D2D通信系统的资源分配技术
5．1 概述
5．2 D2D通信系统的联合功率控制和信道分配算法
5．2．1 引言
5．2．2 系统模型与负载模式
5．2．3 联合功率控制和信道分配的资源分配算法
5．2．4 仿真实验结果及分析
5．2．5 结论
5．3 D2D通信系统的联合上行链路和下行链路资源分配算法
5．3．1 引言
5．3．2 系统模型与问题分析
5．3．3 联合上行链路和下行链路（JUAD）资源分配算法
5．3．4 仿真实验结果及分析
5．3．5 结论
5．4 基于D2D的车辆通信资源分配算法
5．4．1 引言
5．4．2 系统模型
5．4．3 卷积神经网络（CNN）概述
5．4．4 基于卷积神经网络的车辆通信资源分配算法
5．4．5 仿真实验结果及分析
5．4．6 结论
5．5 本章小结
本章参考文献
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