《装备体系多Agent建模与仿真方法》概述了基于MAS的装备体系仿真现状；介绍了基于MAS的建模仿真实现方法，以及在装备体系评估中的应用；介绍了基于MAS视角的体系结构建模技术，结合元模型建模语言，对基础体系结构与建模仿真产品进行统一描述；针对装备体系建模仿真面临的过高计算复杂度的问题，介绍了典型的装备体系多粒度建模仿真方法；针对装备体系认知决策面临的不确定性与未知性复杂维度问题，介绍了装备体系指挥与控制建模方法，以及一种改进的基于强化学习的装备体系指控模型；针对传统的装备体系仿真评估受主观性、有限理性、行为偏向等决策算法的误差影响，介绍了博弈论在作战仿真中的应用现状，给出了一种支持模糊推理的基于博弈论的装备体系仿真评估范式。

第1章 概述
1．1 引言
1．2 基本概念
1．2．1 装备与系统
1．2．2 装备体系
1．2．3 复杂系统
1．2．4 Agent
1．2．5 多Agent系统
1．3 典型装备体系评估流程
1．3．1 指标体系的建立
1．3．2 指标体系的赋值
1．3．3 指标体系的聚合
1．3．4 主要问题与思考
1．4 基于MAS的装备体系仿其现状
1．4．1 国外相关研究
1．4．2 国内相关研究
参考文献

第2章 基于MAS的装备体系建模仿真及其应用
2．1 引言
2．2 基于MAS的建模仿真框架
2．2．1 复杂系统建模仿真框架
2．2．2 MAS的实现框架
2．3 多Agent建模仿真在装备体系评估中的应用
2．3．1 整体效能仿真评估
2．3．2 信息效能仿真评估
2．3．3 贡献度仿真评估
2．3．4 灵敏度仿真评估
2．3．5 因果追溯仿真评估
2．3．6 问题与启示
参考文献

第3章 基于MAS视角的装备体系建模基础
3．1 引言
3．2 装备体系建模基础
3．2．1 体系结构建模技术
3．2．2 组合范畴与顶层框架
3．2．3 装备体系的能力聚合机制
3．3 基于MAS视角的体系结构建模技术
3．3．1 基于5W1H的体系结构MAS视角
3．3．2 基于MAS视角的DoDAF产品集扩展
3．3．3 基于接口的可扩展建模仿真
3．4 基于MAS视角的装备体系体系结构设计
3．4．1 作战需求阶段
3．4．2 能力需求阶段
3．4．3 仿真需求阶段
参考文献

第4章 装备体系的多粒度建模方法
4．1 引言
4．2 多粒度建模技术
4．2．1 装备体系建模仿真复杂性空间
4．2．2 多粒度建模概念内涵
4．2．3 典型多粒度建模方法
4．2．4 问题分析
4．3 基于周期驱动的聚合解聚多粒度模型
4．3．1 周期驱动机制
4．3．2 模型形式化表示
4．3．3 模型可控性分析
4．3．4 区间逼近算法
4．3．5 建模影响分析
4．4 装备体系的多粒度建模及应用
4．4．1 聚合解聚框架
4．4．2 仿真实验与分析
参考文献

第5章 装备体系指挥与控制智能实体建模
5．1 引言
5．2 装备体系指挥与控制建模方法
5．2．1 基于规则的决策算法
5．2．2 基于启发式搜索的个性优化算法
5．2．3 基于BDI的心智模型
5．2．4 基于强化学习的智能决策算法
5．3 基于改进强化学习的装备体系指挥控制模型
5．3．1 装备体系的指挥控制复杂性分析
5．3．2 基于跨步差分的Q-leaming算法
5．3．3 基于径向基神经网络的状态空间表示
5．3．4 基于遗传范式的学习成果融合
5．3．5 预训练与在线学习流程
5．4 基于改进强化学习的装备体系指挥控制模型应用
5．4．1 作战想定与参数设置
5．4．2 作战仿真结果与分析
参考文献

第6章 基于博弈论的装备体系多Agent仿真评估
6．1 引言
6．2 装备体系仿真中的不确定性
6．2．1 不确定性交互
6．2．2 模糊收益计算
6．3 博弈论在作战仿真中的应用
6．3．1 静态博弈模型应用
6．3．2 动态博弈模型应用
6．4 基于博弈论的多Agent仿真评估模型
6．4．1 基于博弈论的评估视角概述
6．4．2 联合策略的排列组合遍历
6．4．3 基于可信期望的博弈清晰化
6．4．4 基于改进PSO的纳什均衡求解
6．4．5 基于博弈论的评估流程
6．5 装备体系多Agent仿真评估模型应用
6．5．1 Agent层次结构模型与作战想定
6．5．2 作战仿真实验结果
参考文献

第7章 装备体系的多Agent作战仿真系统与应用
7．1 引言
7．2 装备体系作战仿真系统设计
7．3 装备体系的体系结构评估
7．3．1 体系结构模型想定编辑
7．3．2 基于CADMR调度的总体效能分析
7．3．3 基于复杂网络技术的因果追溯分析
7．4 装备体系的灵敏度评估
7．4．1 基于正交试验法的参数设置
7．4．2 灵敏度分析流程
7．4．3 极差分析
7．4．4 方差分析与显著性检验
参考文献