目录
1 概述 4
1.1 电网智能化发展新趋势 4
1.2 新时代电网调度功能 5
1.3 电力系统安全稳定运行的意义 6
1.4 电网智能化调度的研究现状 6
1.5 当前电网调度运行管理工作面临的机遇和挑战 7
2 人工智能技术 12
2.1 人工智能概述 12
2.2 人工智能的发展历程 13
2.3 人工智能的发展趋势 14
2.4 人工智能技术 16
2.4.1 机器学习 16
2.4.2 数据挖掘 22
2.5 人工智能的应用分类 24
2.5.1 机器视觉 25
2.5.2 专家系统 25
2.5.3 自动规划 26
2.5.4 智能控制 26
2.5.5 图像识别 27
2.5.6 自然语言处理 28
2.5.7 知识图谱 32
2.6 人工智能的典型应用 33
2.6.1 网络安全 34
2.6.2 推荐系统 34
2.6.3 信息智能搜索 35
2.7 人工智能在电力行业的应用 36
2.7.1 电网智慧调度 36
2.7.2 电力巡视检查 36
2.7.3 设备安全管控 37
2.7.4 差异化客户服务 37
3 调度数据应用设计 38
3.1 调度运行数据组成及来源 38
3.2 调度运行管理指标体系设计 39
3.3 调度数据智能应用方向 40
3.4 调度全景可视化 42
3.4.1 应用背景 42
3.4.2 典型应用设计 43
3.4.3 关键技术 47
3.5 配网运行方式机器人 59
3.5.1 应用背景 59
3.5.2 主要研究内容 61
3.5.3 典型应用设计 61
3.5.4 关键技术 64
3.6 电网运行告警智能诊断 69
3.6.1 应用背景 69
3.6.2 电网事故快速诊断技术 70
3.6.3 故障智能诊断分析整体流程 73
3.7 主网调度辅助决策 76
3.7.1 应用背景 76
3.7.2 总体架构设计 76
3.7.3 典型应用设计 78
3.7.4 数据分析模型 95
3.7.5 关键技术 107
4 调度数据应用实现 109
4.1 调度运行监视可视化 109
4.1.1 调度全景展示 109
4.1.2 电网运行状态在线监测 110
4.1.3 调度业务全流程监测 114
4.1.4 业务资源配置有效性监测 118
4.2 配网方式机器人 120
4.2.1 电网运行数据自动统计 120
4.2.2 配网供电能力分析 127
4.2.3 电网运行安全智能评估 130
4.2.4 配网薄弱环节自动分析 133
4.2.5 综合报告一键生成 135
4.3 主网调度辅助决策 138
4.3.1 系统运行监视 138
4.3.2 电网异常诊断 145
4.3.3 实时薄弱点扫描 157
4.3.4 负荷智能预测 167
4.3.5 智能辅助决策 176
5 调度数据应用发展展望 184
5.1 智能电网的发展 184
5.2 “人工智能+”下的电网调度管理 185
5.3 全融合的数据应用 185
5.4 立体式的数据应用 185
5.5 数据增值服务 185
展开
