陈大方，北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系教授，博士，博士生导师。中国医药教育协会健康管理专业委员会主任委员。研究领域涉及慢性病分子流行病学、群体遗传学、环境与劳动卫生学，长期致力于基础医学、临床医学和预防医学三大学科知识的融合，特别是在现代信息技术与生物学技术出现跨越式发展的时代背景下，注重将前沿的科技成果转化为人群精准健康管理服务实践。代表性著作《医学大数据挖掘方法与应用》。发表研究论文200余篇，其中SCI论文100余篇。

 近十年来，随着各类组学技术与医学大数据科学的交互应用，精准医学成为当前迅速发展的新兴医学模式。在这一医学模式下，如何对疾病进行精准预测、精准预防、精准诊断、精准治疗和精准预后评估，即如何进行精准健康管理，是健康从业者应认真考虑的问题。

本书主要从精准健康管理过程所需的健康相关信息（遗传因素、环境因素、多组学、健康大数据）、精准健康风险评估技术（健康风险评估原则、精准健康风险评估关键技术、精准筛查）和精准健康干预手段（精准健康干预内容、干预原则、干预手段）这三大主题，阐述各类组学技术与医学大数据挖掘方法在健康管理过程中的应用。

本书将作为精准健康管理相关课程的教材，系统介绍精准健康管理这一领域的基本概念、方法与内容；同时又将作为该领域的专著，为参与精准健康管理的工作者提供国内外最前沿的技术介绍与应用进展，共同推动我国精准健康管理工作的发展与进步。

书稿章节内容编排如下：

第一章 绪论               

第二章  遗传因素                  

第三章  环境因素第四章 多组学             

第五章  暴露组与表型组学          

第六章  健康大数据

第七章 精准健康风险评估   

第八章 精准健康风险评估关键技术   

第九章 精准筛查

第十章 健康干预           

第十一章  健康教育与健康促进      

第十二章 健康咨询

第十三章  营养干预         

第十四章  运动干预                

第十五章 心理干预

第十六章  睡眠干预         

第十七章  合理用药                

第十八章 糖尿病的精准健康干预

第十九章 高血压的精准健康干预 

第二十章 脑卒中的精准健康干预