1. 畅销书《Python神经网络编程》作者**力作;
2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络,指导读者按部就班地编写生成对抗网络;
3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题,对训练GAN的主要挑战进行了讨论,十分具有启发性;
4. 全彩印刷,配套示例代码,图文并茂,易懂实用。
我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是,本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学习生成对抗网络的人推荐这本书。
--JV Amazon读者
作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时,我迫不及待地想阅读这本书。我很开心,这本书和他的第一本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程,我愿意向所有人推荐它。
--Mairiwr Amazon读者
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