豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门:基于Python的理论与实现》续作,带你快速直达自然语言处理领域!
1.简明易懂
本书内容精炼,聚焦深度学习视角下的自然语言处理,延续前作的行文风格,采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解,帮助读者加深对深度学习技术的理解,轻松入门自然语言处理。
2.侧重原理
不依赖外部库,使用Python 3从零开始创建深度学习程序,通过亲自创建程序并运行,读者可透彻掌握word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。
3.学习曲线平缓
按照“文字介绍→代码实现→分析结果→发现问题→进行改善”的流程,逐步深入,读者只需具备基础的神经网络和Python知识,即可轻松读懂。
4.提供源代码
5.双色印刷
展开