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作者简介

西南财经大学经济信息工程学院计算机科学与技术系主任，博士、教授、博士生导师。西南财经大学百人计划学者。在数据挖掘领域研究、教学有10余年。在数据挖掘领域以作者发表了10余篇论文，包括靠前的软件学报、靠前期刊Information Science、Decision Support System等。主持国家自科面上项目一项，教育部课题两项。

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内容介绍

本书使用R语言面向经济管理类学生讲授数据挖掘技术。主要内容包括：1.R语言知识;2.基本数据预处理技术;3.基本分类算法、不错分类算法、集成技术;4.聚类分析;5.特征工程;6.关联规则挖掘;7.Logistics回归;8.社会网络分析。

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１数据挖掘介绍２Ｒ语言基础３数据预处理４数据挖掘技术概述５基本分类算法６不错分类算法７集成技术８特征工程和类不平衡问题９聚类：市场细分的工具１０关联规则挖掘：零售业的分析工具１１逻辑回归：用户画像的工具１２社会网络分析

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