四川省大数据中心是四川省政府直属正厅级事业单位，秉持“服务政府管理、服务民生事业、服务产业发展”宗旨，聚焦数据的统、管、通、用，着力推动我省数据资源优势加快转化为数据价值优势。

《四川省大数据干部读本》以传播普及知识的视角向读者全面地展示了大数据领域的专业知识和实践案例，总体来讲，本书具备以下几个特点：一是普及性，作为领导干部读本，为了便于理解，本书尽量将相关专业术语转化成比较直观、便于理解的语言，力求做到深入浅出、通俗易懂，具有较高的可读性、知识性，是一本“看得见、摸得着”的通识读本；二是系统性，篇章结构以疑问式切入，系统地提出和回答了大数据是什么、大数据怎么管、大数据怎么用、大数据的安全、大数据的未来等领导干部们关心的问题；三是专业性，参与本书编撰的专家均是国内大数据领域知名高校和企业的专家学者，具有扎实的理论基础和丰富的实操经验，体现较高的专业水平和权wei性；四是实用性，本书引用和剖析了国内外和我省大量的实践案例，类型多样，生动活泼地呈现了大数据在数字政府、数字经济、社会治理、智慧城市、疫情防控等领域发挥的积极作用，为各地领导干部提供了丰富的实践经验，有利于相互学习借鉴。

第一章　大数据是什么
第一节　大数据的特征...........................................................003
第二节　大数据的类型...........................................................011
第三节　大数据的价值...........................................................014
第四节　大数据的发展历程....................................................019
第五节　大数据的发展战略....................................................027
第二章　大数据怎么管
第一节　大数据在哪里...........................................................035
第二节　大数据的汇聚...........................................................036
第三节　大数据的治理...........................................................055
第四节　大数据的共享开放....................................................065
第五节　大数据的分析与挖掘.................................................076
第三章　大数据怎么用
第一节　大数据与数字政府....................................................083
第二节　大数据与产业发展....................................................099
第三节　大数据与社会治理....................................................127
第四节　大数据与智慧城市....................................................139
第五节　大数据与疫情防控....................................................152
第四章　大数据的安全
第一节　大数据的安全风险....................................................163
第二节　大数据的安全技术....................................................173
第三节　大数据的安全措施....................................................184
第五章　大数据的未来
第一节　大数据技术发展趋势.................................................199
第二节　大数据与新一代信息技术融合发展...........................203
第三节　大数据应用领域发展趋势.........................................220
第四节　大数据产业发展趋势.................................................222
第五节　大数据生态建设........................................................227
后　记........................................................................................230