《经济建模的统计思想与方法》利用统计学基本原理，对经济建模中的普通回归分析、违背古典假定回归分析、联立方程组模型、自回归移动平均模型、单位根过程及检验、协整与误差修正模型、（结构）向量自回归模型、自回归条件异方差模型及面板数据模型等经典回归分析及时间序列分析进行统计学角度的梳理，并利用一些实证分析案例阐述经济建模的基本步骤和技巧、应用，从多方位揭示经济模型与统计学思想的共同着力点，力图全面凸显统计学在经济建模中的主导地位，为经济建模方法提供理论的总结性、导向性和前瞻性，尽量使读者能够系统掌握经济建模中统计学方法的精髓。

第1章 普通回归分析
1．1 引言
1．2 基本概念
1．3 模型的检验
1．4 模型的预测
1．5 经济建模与统计原理的联系与区别-一个例子

第2章 违背古典假设建模
2．1 自相关
2．2 异方差
2．3 多重共线性

第3章 单位根检验单整过程及虚假回归
3．1 单位根检验
3．2 单整过程与虚假回归
3．3 协整、E-G两步法与误差修正模型
3．4 分位数虚假回归问题

第4章 ARMA类模型
4．1 ARMA（p，g）及ARIMA（p，d，q）模型
4．2 ARFIMA（p，d，g）模型
4．3 ARFIMA模型的一个案例分析
4．4 非线性协整

第5章 多方程建模分析
5．1 联立方程组模型
5．2 向量自回归模型
5．3 向量误差修正模型（VECM）
5．4 结构向量自回归模型（SVAR）
5．5 案例研究

第6章 ARCH类模型与面板数据模型
6．1 ARCH模型
6．2 ARCH 类模型
6．3 条件自回归极差模型
6．4 面板数据模型

参考文献