我们所处的时代是一个大数据时代 ,数据无处不在 ,统计学是研究数据的科学 ,在数据分析中扮演了非常重要的角色 .多元统计分析是统计学应用最广泛的一个分支 ,在自然科学、社会科学、经济科学和管理科学等领域应用广泛 .
本书的编写有以下特点 : (1)言简意赅 ,为了节约篇幅 ,省略了一些烦琐的理论证明和公式推导； (2)强调应用 ,采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法 ,方便读者学习 ; (3)与 R密切结合 ,采用 R软件来实现多元统计的计算和分析 ,并解读 R软件的分析结果 ; (4)使用方便 ,本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的 R程序都放在中国人民大学出版社网站 www.crup.com.cn上供读者下载使用 .读者也可以通过电子邮件向作者索取,邮箱地址: 1350691353@qq.com (费宇).
第一版全书共 10章,第 1, 2, 3,4, 7章由云南财经大学费宇编写 ,第 5, 6,10章由云南师范大学郭民之编写 ,第 8, 9章由云南财经大学陈贻娟编写 .本书可作为经济学和管理学类专业的本科生和硕士研究生教材,也可以作为统计工作者的参考书.
本书第一版自 2014年出版以来 ,承蒙读者的厚爱 ,许多高校都采用此书作为教材 ,同时 ,许多教师和学生给予我们热情的鼓励并对书中有些地方提出了中肯的建议 ,在此我们表示衷心感谢.
本书由云南财经大学费宇负责修订第 1章、第 2章和第 3章,云南师范大学郭民之负责修订第 4章、第 5章、第 6章和第 10章,云南财经大学陈贻娟负责修订第 7章、第 8章和第 9章,最后由费宇负责全书的统稿 .本次修订在保持强调应用的风格下,主要做了如下修改:
(1)统一修改了各章符号不一致的地方 ,书写的风格尽量一致 ,保留第一版简明易懂的特点.
(2)适当增加了一些内容 :第 2章多元线性模型增加了 “多元正态分布的定义和性质”(第 2.1节);第 3章广义线性模型增加了 “Probit模型 ”(第 3.3节)、“多项 Logit模型 ”(第 3.4节)、“零膨胀计数模型 ”(第 3.6节)、“多项分布对数线性模型 ”(第 3.7节);第 4章聚类分析增加了 “EM聚类法”(第 4.4节);第 5章判别分析增加了 “二次判别 ”(第 5.4节);第 6章主成分分析增加了 “案例分析 :主成分回归分析 ”(第 6.4节);第 7章因子分析增加了 “主因子法 ”(第 7.2.2节),还增加了一个案例分析 (第 7.6节).
(3)更新了一些例子、案例和习题 :比如第 8章、第 9章更新了案例 ;第 2～10章更新了习题数据.
(4)各章参考文献分章罗列.
本书参阅了许多国内外教材和资料 ,并引用了部分例题和习题 ,在此向有关的作者表示衷心的感谢 .本书得到国家自然科学基金项目 “高维纵向数据动态聚类分析研究”(项目批准号 : 11971421)和 “广义估计方程 (GEE)框架下的回归诊断 :基于均值和协方差结构同时拟合的研究 ”(项目批准号 : 11561071)的支持 ,还得到云南省云岭学者培养经费的支持,特此表示感谢.
由于作者水平有限 ,难免有不妥和谬误之处 ,恳请同行专家及广大读者提出宝贵意见和建议.
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