第一章 引言
1．1 成分数据的零值处理
1．1．1 真实零值
1．1．2 近似零值
1．1．3 零值与近似零值的变换处理方式
1．2 成分数据的预测
1．3 基于成分数据的异均值异方差模型
1．4 基于成分数据的双标图
1．5 基于成分数据的回归分析
第二章 成分数据简介
2．1 成分数据的定义及运算
2．2 成分数据的变换及其性质
2．2．1 非对称对数比（alr）变换
2．2．2 十称对数比（clr）变换
2．2．3 等距对数比（ilr）变换
2．2．4 球坐标变换
2．3 成分数据分析的困难
2．3．1 高维数据困难
2．3．2 缺乏可解释的方差结构
2．3．3 参数建模困难
2．3．4 混合变异困难
第三章 成分数据缺失数据的处理
3．1 非参数方法
3．1．1 加法替换方法
3．1．2 简单替换方法
3．1．3 乘法替换方法
3．2 参数方法
3．2．1 修正的EM算法
3．2．2 回归方法
3．2．3 基于Bootstrap方法的修正EM算法
3．3 模拟分析1
3．4 基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法
3．5 模拟分析2
第四章 成分数据的预测
4．1 单预测模型介绍
4．1．1 回归分析预测
4．1．2 时间序列平滑预测
4．1．3 时间序列分析预测法
4．2 成分数据的组合预测
4．3 子成分预测
4．4 模拟分析与实例分析
4．4．1 模拟分析
4．4．2 实例分析
第五章 成分数据的异均值异方差分析
5．1 建立模型
5．2 求解模型
5．3 模拟分析
第六章 基于正交表方法的异方差估计
6．1 异方差模型
6．2 异方差一致协方差阵估计（HCCMEs）
6．3 基于正交表的异方差估计
6．3．1 正交表简介
6．3．2 利用正交表对数据的预处理
6．3．3 基于等水平正交表的异方差估计方法
6．3．4 基于混合水平正交表的异方差估计方法
6．4 结合正交表方法的两阶段估计方法改进
6．4．1 两阶段估计方法简介
6．4．2 变量选择
6．4．3 基于变量选择的改进正交表两阶段估计
6．5 评价指标
6．6 模拟分析与实证研究
6．6．1 模拟分析
6．6．2 实证研究
第七章 成分数据的双标图分析
7．1 普通数据的双标图
7．2 最优α值选取的新方法
7．3 成分数据的双标图
7．4 实例分析
第八章 成分数据的回归
8．1 成分数据的一元线性回归
8．2 成分数据的多元线性回归
第九章 成分数据在山西省人口、经济、年龄结构中的应用
9．1 山西省人口结构与消费结构的关系
9．2 山西省人口结构与经济结构的关系
9．3 太原市不同县区人口数量的组合预测
9．4 小结
第十章 成分数据在我国教育、人口及三次产业中的应用
10．1 我国2000-2016年教育经费现状分析
10．1．1 我国教育经费的组合预测分析
10．1．2 我国教育经费的双标图分析
10．1．3 教育经费缺失值填补及方法评价
10．2 我国人口年龄结构现状分析
10．2．1 1990-2017年我国人口年龄结构的双标图分析
10．2．2 我国人口老龄化的预测分析
10．3 我国2000-2017年专任教师数分布情况分析
10．3．1 我国专任教师数的预测分析
10．3．2 我国各级各类学校专职教师人数的双标图分析
10．3．3 专任教师数缺失值填补及方法评价
10．4 三次产业税负、GDP增长及就业人员问的关系
10．4．1 产业税负比重对GDP增长的拉动占比效应分析
10．4．2 三次产业对GDP增长的拉动占比与就业人员占比关系
参考文献
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