郑南宁,1952年12月19日出生于江苏省南京市，人工智能、计算机视觉与模式识别专家，IEEE fellow。1975年毕业于西安交通大学电机工程系,1981年获西安交通大学工学硕士学位，1985年获日本庆应大学工学博士学位。曾任国家高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家、国家信息化第一届专家咨询委员会委员、西安交通大学校长（2003年8月—2014年4月）。现任西安交通大学人工智能与机器人研究所教授、视觉信息处理及应用国家工程实验室理事长、国务院学位委员会委员、中国自动化学会理事长、中国认知科学学会创会副理事长、国际模式识别协会（IAPR）中国代表、国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”（即“核高基”）咨询专家委员会主任（2011年—），曾任陕西省科学技术协会主席(2002年—2014年)。[1]

1999年当选为中国工程院院士。

本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统

计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与

社会、人工智能工具与平台等课程群,重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点,为培养具

有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。

本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范,同时

也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。