国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》提出要把图像智能分析作为人工智能的关键技术。图像智能分析的关键步骤之一是目标检测，当把训练好的目标检测方法应用于新场景时，由于工作环境的变动，目标检测效果通常会迅速下降。本书围绕领域自适应目标检测方法开展了两方面的研究：面向监控场景的有监督、无监督目标检测迁移方法研究和基于记忆预测机制的目标检测方法研究。本书成果能广泛应用于智能视频监控、车辆自动驾驶、视觉人机交互等领域。