宋立桓，连续十届微软有价值专家MVP、系统集成高级项目经理、大数据与云计算培训讲师、微软技术大会动手实验讲师，有20年的工作经验，曾服务于微软担任合作伙伴技术顾问。目前在腾讯，担任腾讯云解决方案架构师。

陈建平，曾担任IBM(上海)高级数据分析经理，资深技术讲师，10年相关项目经历，长期从事大数据相关研究分析工作。

对于入门和学习大数据技术的读者来说，大数据技术的生态圈和知识体系过于庞大，可能还没有开始学习就已经陷入众多的陌生名词和泛泛的概念中。本书的切入点明确而清晰，从Hadoop 生态系统的明星 Cloudera 入手，逐步引出各类大数据基础和核心应用框架。
本书分为18章，系统介绍Hadoop 生态系统大数据相关的知识，包括大数据概述、Cloudera Hadoop平台的安装部署、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、资源管理调度框架YARN 、Hive数据仓库、数据迁移工具Sqoop、分布式数据库HBase、ZooKeeper分布式协调服务、准实时分析系统Impala、日志采集工具Flume、分布式消息系统Kafka、ETL工具Kettle、Spark计算框架等内容，最后给出两个综合实操案例，以巩固前面所学的知识点。
本书既适合Hadoop初学者、大数据技术工程师和大数据技术爱好者自学使用，亦可作为高等院校和培训机构大数据相关课程的培训用书。