本书全面地总结、提炼了在企业数字化转型工作中核心的管理与技术概念，旨在构建一套涵盖数字化思维、数字化战略、数字化技术、数字化管理、数字化应用等多视角、多层次，相对通用的知识体系，为企业的管理者和转型决策者提供科学的转型范式参考，也让更多对数字化感兴趣的朋友更具体地理解数字化的内涵以及如何着手真正开始一场真正的变革尝试。
《数字化转型落地的 50个关键问题》一书，针对数字经济时代背景下企业数字化转型的迫切需求，深度融合了前沿的数据科学技术与科学的数据管理方法。该书通过经典的问答形式，系统阐述了数字化思维认知、数字化战略规划、数字化技术开发、数字化管理体系构建以及数字化产业应用等核心内容，深入剖析了企业在数字化转型实践中所涉及的关键技术概念、理论精髓与实战方法。
本书内容涵盖了当前数字化产业与应用主题，从管理、业务、技术等多重维度出发，为企业数字化转型的落地实施提供了一套丰富且有价值的知识体系与实操指导建议。它不仅是一本适用于数字化转型进程中企业管理者、业务专家的行业参考宝书，也是支撑数字化场景建设的数据管理人员和技术研发人员不可或缺的案头工具书。此外，本书还可作为高等院校数据科学相关专业的教学辅助资料。
第一章 数字化认知篇 01
第1问：数字化转型，到底在“转”什么 02
第2问：数字化转型包括哪些工作步骤 06
第3问：数字化与信息化、智能化有什么不同 10
第4问：数字化转型就是建设软件系统吗 14
第5问：数字经济的三大定律是什么 17
第6问：数字化转型都有哪些发展阶段 21
第7问：如何区分数字产业化和产业数字化 25
第8问：数据、信息、知识、智能有什么不一样 29
第9问：数字化转型一定要懂技术吗 34
第10问：数字化转型可以解决企业哪些痛点 37
第二章 数字化战略篇 41
第11问：数字化转型为什么是“一把手”工程 42
第12问：小微企业也要做数字化转型吗 44
第13问：中小企业数字化转型的困境是什么 49
第14问：大型非数字原生企业数字化转型的困境是什么 52
第15问：企业应该如何获取“数字化”管理能力 58
第16问：企业应该如何获取“数字化”技术能力 62
第17问：数字化转型如何做到“以人为本” 69
第18问：影响数字化转型成功的关键因素都有哪些 73
第19问：如何科学衡量企业数字化转型的成熟度 77
第20问：OKR为什么适合推动数字化转型落地 82
第三章 数字化技术篇 87
第21问：中台和数据中台是不是一回事 88
第22问：数字化转型涉及哪些学科内容 94
第23问：为什么说互联网、大数据、人工智能是数字化的三驾马车 99
第24问：数据库、数据仓库、数据湖、数据中台有什么不一样 103
第25问：数据获取有哪些主要的技术手段 110
第26问：数据分析有哪些常用方法 114
第27问：大数据技术包括哪些内容 119
第28问：常见的软件应用架构有哪些 125
第29问：工业物联网和工业互联网是一回事吗 130
第30问：数字孪生就仅仅是仿真吗 134
第四章 数字化建设篇 141
第31问：数字化转型中，企业如何构建数据体系 142
第32问：数字化 IT项目的标准化流程是怎样的 146
第33问：数字化时代的软件系统与信息化时代有何不一样 149
第34问：数据治理、数据管理、数据管控有什么不一样 153
第35问：什么是元数据管理 157
第36问：什么是主数据管理 161
第37问：为何要构建数据标签和数据指标体系 166
第38问：如何设计出有价值的数字化应用 170
第39问：如何理解云原生与业务上云 175
第40问：低代码是什么，为何对数字化转型尤为重要 179
第五章 数字化应用篇 183
第41问：“互联网+”属于数字化创新吗 184
第42问：5G技术带来哪些创新应用机会 188
第43问：人工智能到底可以做哪些事 192
第44问：AI大模型到底有什么用 195
第45问：到底什么是云网融合 199
第46问：如何理解数字碳中和 203
第47问：数字化在消费行业有哪些应用 207
第48问：数字化在医疗领域有哪些应用 212
第49问：数字化在制造业行业有哪些应用 216
第50问：数字化在金融领域有哪些应用 220
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