随着物联网技术、大数据技术、人工智能技术等行业前沿技术的不断创新与发展，物流业与制造业、智能化等的结合也使得制造业物流人才出现较大缺口。各大网站的招聘信息显示，物流企业对仓储管理人员、物流专员、材料管理人员等传统业务岗位人才需求逐渐减少，对生产物流管理人才、智慧物流工程人才、供应链管理人才等需求正在增加。物流业与制造业的融合，互联网、大数据等技术的应用使系统性的复合型岗位诞生，因此，新型岗位对人才的需求较高，如“AI数据分析工程师”“数据分析型采购专员”“数据分析型仓管专员”“智慧仓储规划设计师”“供应链管理师”等。
本书从智能制造背景下智慧物流的特点入手，了解第三方物流企业为了适应社会生产方式的变革，在智能化时代通过全方位的智能化改造，不断优化物流功能和物流系统；分析智能制造背景下，智慧物流在业务流程和功能效果等方面的特点；分析智慧物流与智能制造两业融合的现代物流管理人才的岗位能力需求；分析两业融合背景下人才培养目标定位、课程体系重构思路与高职院校师资队伍建设路径；分析两业融合下职业院校物流人才培养路径。
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