离线交易场景中，本地偏好是一个常见的现象，指用户行为呈现地理位置上的趋同性，而不是扩散到广泛的距离范围，换句话说，用户行为很难打破地理位置。越来越多的学者认为在市场结构分析、政策制定以及社会福利提供等方面，都应该考虑用户行为的本地偏好特征。贸易的本地偏好并被认为是国际宏观经济学六大谜团之一。近年来兴起的数据挖掘、社会关系分析为解决上述问题开辟了新思路，本研究采用数据挖掘方法可以分组、分层、分面对数据进行分析，得到投资者多层次本地偏好行为模型，丰富了我们对用户行为模式的理解，提升了互联网金融的管理和营销渠道，为互联网金融的健康发展提供了理论依据与实践参照。