古籍数字化是一项复杂而重要的工作，它不仅有助于保护和传承中华优秀传统文化，还为学术研究和文化传播提供了强有力的支持。本书深入探讨了古籍数字化的重要性及其面临的挑战，详细介绍了古籍数据、深度学习在古籍数字化领域的应用场景及其应用潜力，并针对古籍文本数据的碎片化问题进行了深入分析。此外，书中还讨论了基于深度学习的古籍数字化过程中的数据预处理、数据标注和模型优化等问题，提出了一系列解决方案，为读者提供了可借鉴的经验和方法。

本书适合古籍保护与研究人员、图书馆和档案馆工作人员、计算机科学与技术领域的学者，以及对古籍数字化感兴趣的读者参考和使用。

第 1章 绪论 / 1

1.1 古籍的定义 / 5

1.2 文字 / 14

1.3 深度学习 / 32

1.4 研究说明 / 36

第 2章 古籍数据 / 39

2.1 数据模型 / 39

2.2 数据格式 / 56

第3章 古籍文本数据碎片化 / 85

3.1 碎片数据模型 / 87

3.2 碎片数据特点 / 91

3.3 碎片数据生成 / 107

第4 章 文本分类 / 135

4.1 内容分类 / 136

4.2 题名分类 / 147

第5 章 序列标注 / 159

5.1 专名识别 / 160

5.2 句读标点 / 175

第6 章 余论 / 191

6.1 数据 / 191

6.2 模型 / 206

参考文献 / 219

附 录 / 233

附录1 古籍点校通例（中华书局编辑部1983 年编写） / 233

附录2 古籍字频统计数据 / 236

附录3 古籍传统编目项与MARC 字段对照表 / 238

附录4 古籍元数据规范（CDLS-S05-013） / 241

附录5 古籍索引数据XML Schema / 244

附录6 古籍版式文本数据头文件XML Schema / 244

附录7 古籍版式文本数据叶文件XML Schema / 245

附录8 古籍碎片数据XML Schema / 245

附录9 四部分类法类目表 / 246