1 绪论
1．1 引言
1．2 多目标优化问题概述
1．3 分布估计算法概述
1．4 本书主要研究内容及创新点
1．4．1 主要研究内容
1．4．2 创新点
1．5 本书的组织结构

2 背景知识介绍
2．1 多目标分布估计算法
2．1．1 EDA基本框架
2．1．2 多目标EDA结构
2．2 多目标优化算法性能评价指标
2．3 Wilcoxon符号秩和检验法
2．4 图像配准
2．4．1 基于变换域的图像配准
2．4．2 基于特征的图像配准
2．4．3 基于ORB的图像配准
2．5 本章小结

3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．1 引言
3．2 RM-MEDA算法
3．3 基于规则模型的无聚类多目标分布估计算法
3．3．1 RM-MEDA的类别数分析
3．3．2 去聚类操作
3．3．3 全变量高斯模型
3．3．4 FRM-MEDA算法
3．4 实验
3．4．1 测试函数
3．4．2 实验设置
3．4 ，3实验结果及分析
3．5 本章小结

4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．1 引言
4．2 社会变革模型
4．2．1 社会变革模型的构建
4．2．2 社会变革模型中的催化因子
4．3 基于社会变革模型的多目标优化框架
4．4 基于社会变革模型的多目标分布估计算法
4．4．1 SR-MEDA-VL算法
4．4．2 SR-MEDA-ZDT算法
4．5 实验
4．5．1 实验设置
4．5．2 实验结果及分析
4．6 本章小结
……

5 多目标分布估计算法在图像配准中的应用
6 多图自动拼接系统设计与实现
7 总结与展望

附录 缩略语对照表
参考文献
后记