1 导论
1.1 统计学与统计分析
1.1.1 统计学
1.1.2 统计分析
1.2 统计数据的分类
1.2.1 按计量方式分类
1.2.2 按收集方法分类
1.2.3 按时间状况分类
1.3 本书主要内容及安排
第1篇 预备知识
2 统计分析基础
2.1 统计分析中的基本概念
2.1.1 总体和样本
2.1.2 参数与统计量
2.1.3 变量
2.1.4 数据特征测度
2.2 统计分析基础1——概率论
2.2.1 随机事件
2.2.2 常见分布
2.2.3 大数定律与中心极限定理
2.3 统计分析基础2——抽样与抽样分布
2.3.1 抽样的概念与特点
2.3.2 常用的抽样方法
2.3.3 抽样分布
2.4 SPSS实现
2.5 拓展内容——抽样方法探索性实验
2.5.1 实验目标
2.5.2 实验数据
2.5.3 实验内容
习题2
第2篇 基本推断统计
3 参数估计
3.1 参数估计概述
3.1.1 基本思想
3.1.2 数据的适用范围
3.2 点估计
3.2.1 矩估计法
3.2.2 顺序统计量法
3.2.3 最大似然法
3.2.4 最小二乘法
3.2.5 评价估计量的标准
3.3 区间估计
3.3.1 区间估计概述
3.3.2 单总体参数区间估计
3.3.3 双总体参数区间估计
3.4 样本容量的确定
3.4.1 估计单总体均值时样本容量的确定
3.4.2 估计单总体比例时样本容量的确定
3.4.3 估计双总体均值差时样本容量的确定
3.4.4 估计双总体比例差时样本容量的确定
3.5 Bootstrap区间估计
3.5.1 基本思想
3.5.2 经验Bootstrap法
3.5.3 Boostmp百分位法
3.6 SPSS操作实例
习题3
4 假设检验
4.1 假设检验概述
4.1.1 基本思想
4.1.2 数据的适用范围
4.2 假设检验的流程
4.2.1 提出假设
……
第3篇 关联关系分析
第4篇 多变量分析
参考文献