第1章 绪论
1．1 概念
1．1．1 视频
1．1．2 监控视频
1．1．3 时空域
1．1．4 时域分割
1．2 监控视频运动片段分割的意义
1．3 应用场景
1．4 本章小结
参考文献

第2章 理论基础
2．1 视频特征
2．1．1 空间特征
2．1．2 时间特征
2．2 模式识别
2．2．1 机器学习
2．2．2 模式识别系统设计
2．2．3 常见的分类算法
2．2．4 评估标准
2．3 图像预处理
2．3．1 空间域处理
2．3．2 频率域处理
2．3．3 经典的图像预处理
2．4 本章小结
参考文献

第3章 视频时域结构化与分割
3．1 视频时域层次结构
3．2 视频时域分割
3．2．1 镜头分割
3．2．2 子镜头分割
3．2．3 场景分割
3．3 监控视频时域层次结构及分割
3．3．1 时域层次结构
3．3．2 时域分割示例
3．4 本章小结
参考文献

第4章 视频时域分割算法
4．1 镜头分割算法
4．1．1 镜头边界检测系统
4．1．2 镜头突变检测
4．1．3 镜头渐变检测
4．1．4 总结
4．2 子镜头分割算法
4．2．1 子镜头分割算法描述
4．2．2 评估和测试集
4．2．3 测试结果
4．3 场景分割算法
4．3．1 特征
4．3．2 场景检测算法
4．3．3 评估和测试集
4．4 本章小结
参考文献

第5章 空域监控视频运动片段分割算法
5．1 基于像素差异的运动片段分割算法
5．1．1 传统的算法
5．1．2 改进后的算法
5．2 基于边缘特征的运动片段分割算法
5．2．1 边缘特征的设计流程
5．2．2 利用Canny算子对图像进行边缘检测
5．2．3 算法评价
5．3 基于分块灰度直方图的运动片段分割算法
5．3．1 分块直方图法的设计流程
5．3．2 分块灰度直方图的相似性比较
5．3．3 算法评价
5．4 基于运动目标检测的运动片段分割算法
5．4．1 背景建模
5．4．2 分割运动片段
5．5 压缩域运动片段分割算法
5．6 分割结果对比分析
5．6．1 定性分析
5．6．2 定量分析
5．7 本章小结
参考文献

第6章 时空域监控视频运动片段分割算法
6．1 时空域算法的引入
6．2 时空域算法的设计与实现
6．2．1 算法设计
6．2．2 运动片段分割
6．3 本章小结
参考文献

第7章 应用实例
7．1 公安监控视频运动片段分割
7．1．1 概述
7．1．2 实现与分析
7．2 铁路隧道视频片段分割
7．2．1 概述
7．2．2 模板匹配法分割隧道视频
7．2．3 分割结果及分析
7．3 本章小结
参考文献