李小杉，流行病与卫生统计学博士，南京医科大学附属无锡人民医院副研究员，国家卫健委肺脏移植质控中心秘书，中国性病艾滋病防治协会艾滋病病毒学专业委员会委员、成都市大数据协会健康医疗数据专业委员会委员、江苏省医师协会器官移植分会秘书。长期从事临床科学研究和医学数据统计分析，担任三本杂志的统计学编辑、多本杂志的审稿人。

第一章.jamovi介绍及安装 .................................................................................1

第一节jamovi介绍 ........................................................................................................1

第二节jamovi的下载与安装........................................................................................2

第三节jamovi的窗口环境............................................................................................4

第四节模块安装...........................................................................................................6

第二章.数据管理................................................................................................9

第一节数据的读取及结果保存 ..................................................................................9

第二节变量管理.........................................................................................................12

第三节数据库管理.....................................................................................................18

第三章.t检验...................................................................................................23

第一节单样本 t 检验..................................................................................................23

第二节独立样本 t 检验..............................................................................................30

第三节配对样本 t 检验..............................................................................................38

第四章.方差分析..............................................................................................49

第一节单因素方差分析.............................................................................................49

第二节两因素方差分析一——不存在交互作用....................................................60

第三节两因素方差分析二——存在交互作用........................................................71

第四节单因素协方差分析.........................................................................................84 

第五节单因素重复测量方差分析 ............................................................................97

第六节两因素重复测量方差分析一——不存在交互作用..................................107

第七节两因素重复测量方差分析二——存在交互作用......................................117

第五章.χ2检验...............................................................................................129

第一节 2×2 χ2 检验 ..................................................................................................129

第二节2×2 Fisher精确检验....................................................................................133

第三节配对χ2 检验 ...................................................................................................137

第四节 R×C χ2 检验.................................................................................................140

第五节比值比...........................................................................................................150

第六章.秩和检验............................................................................................155

第一节单样本Wilcoxon符号秩检验........................................................................155

第二节 Mann-Whitney U检验...................................................................................160

第三节 Kruskal-Wallis H检验 ..................................................................................166

第四节配对样本Wilcoxon符号秩检验 ...................................................................173

第五节Friedman检验................................................................................................180

第七章.相关性分析........................................................................................187

第一节Pearson相关性分析......................................................................................187

第二节Spearman相关性分析...................................................................................194

第三节 Kendall’s Tau-b相关性分析 ........................................................................198

第八章.回归分析............................................................................................203

第一节简单线性回归分析.......................................................................................203

第二节多重线性回归分析.......................................................................................211

第三节二分类logistic回归分析...............................................................................222

第四节有序logistic回归分析...................................................................................239

第五节无序多分类logistic回归分析 .......................................................................248 

第九章.主成分与因子分析.............................................................................259

第一节主成分分析...................................................................................................259

第二节探索性因子分析...........................................................................................265

第三节验证性因子分析...........................................................................................279

第四节信度分析.......................................................................................................294

第十章.聚类分析............................................................................................305

第十一章.生存分析........................................................................................323

第一节Kaplan-Meier生存分析................................................................................323

第二节R语言在jamovi中的运用 .............................................................................330

第三节Cox比例风险模型在Rj Editor中的实现......................................................335

后记 .................................................................................................................345