清华大学金融科技研究院依托清华大学五道口金融学院，联合清华大学交叉信息研究院、清华大学软件学院和清华大学法学院共同建设。作为交叉类研究机构，清华大学金融科技研究院依托四个学院在各自领域领先的科研水平，在金融科技的前沿发展、数字技术与金融领域的融合实践、金融科技的监管研究、金融科技的创业企业孵化四方面开展工作，致力于发展成为跨学科研究平台、政策建言平台、交流合作平台和创新孵化平台。

　　数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。推动数据要素化、激活数据要素潜能，是下阶段我国做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能、构筑国家竞争新优势的重要方向。

　　《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》以数据要素化为着眼点，聚焦数据流通中的使用可控难题，深入分析数据大规模流通交易的本质要求和潜在风险，提出“数据可用不可见，使用可控可计量”的应对思路，并针对性地介绍了隐私保护计算、计算合约等最新技术实现路径，以推动数据要素安全可控、合规高效、有序流通。本书还全面解读了当前数据流通的法律要求、实践图景、全球探索、远景趋势等重要问题，能够帮助读者全方位加深数据要素新认识，把握数据流通新规律，研判数据流通新模式新技术，切实推动我国数据要素化。

　　数据要素市场建设在我国甚至全世界都没有成熟经验，亟需培养复合型创新型产业人才。各界人士需要与时俱进，开放创新。《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》这本书视野开阔，从政策、法律、技术、理论、产业实践等多视角全面解读数据要素化，是推进学科交叉、产融结合的“催化剂”，可为提高公众数字素养、培养复合型创新人才、深入产业创新打开方便之门，值得一读。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——吴晓灵 中国人民银行原副行长，清华大学五道口金融学院首任院长

　　有效的数据全流程合规与监管既是依法保护数据主体权益、维护国家数据安全的必然要求，也是促进数据流通交易规范化、构建合规高效数据要素治理体系的应有之义。“算法审查”是保证数据用途可控、保证参与主体合法合规经营的重要一步，很高兴看到各界在“数据二十条”出台后加快相关探索。《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》结合数据要素新特征，深入分析数据要素大规模流通的潜在风险，详尽介绍隐私保护计算、合规审计、算法治理等最新技术思路，相信能为数据要素高效流通监管提供新思路。为探索中国特色数据要素化路径提供有益参考。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——黄益平 北京大学国家发展研究院副院长、金光讲席教授，北京大学数字金融研究中心主任

　　数据正成为和土地、劳动力、资本等生产要素一样促进经济增长和社会发展的基本要素。数据流通关乎我国数据要素市场的培育和数字经济的健康繁荣，需要一整套兼顾权利保护和市场发展，兼顾多方利益的良好机制。《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》的出版恰逢其时。该书对当前数据流通中的安全可控、产权分置、支撑技术、市场监管、收益分配等诸多难点问题进行了抽丝剥茧、鞭辟入里的分析，对尚处于建设初期的数据要素市场有较大的参考价值。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　——张健华，清华大学五道口金融学院金融发展与监管科技研究中心主任，华夏银行原董事、行长