李景龙，军事学博士，副教授，硕士生导师。已出版著作（包括独立撰写和主编）主要有《美国情报分析理论》（国防大学出版社）、《美国情报分析理论发展研究》（军事科学出版社）、《美国国家情报评估报告选》（军事科学出版社）等，在《军事历史》《外国军事学术》《情报学刊》《情报杂志》《情报探索》以及《解放军报》发表研究论文近20篇。

　　情报分析进入大数据时代。谁能在大数据情报信息资源的开发利用上占据优势。谁就能在未来的情报对抗中夺取主动权。美国率先实行以共享和合作为中心的情报分析转型，促进情报分析的一体化发展。
　　《大数据时代美国情报分析转型》深入剖析大数据时代情报分析面临的机遇和挑战，系统介绍美国情报分析转型在理念文化、体制机制、技术系统、路径选择等方面的实践举措和理论成果，为我国大数据情报资源建设工作提供参考借鉴。

导论

第一章 大数据时代美国情报分析转型的背景
第一节 情报分析进入大数据时代
第二节 大数据时代美国情报分析转型的原因与需求
第三节 大数据时代美国情报分析转型的机遇与挑战

第二章 大数据时代美国情报分析转型的目标与方向
第一节 大数据时代美国情报分析转型的目标
第二节 大数据时代美国情报分析转型的主要方向

第三章 大数据时代美国情报分析转型的主要举措
第一节 大数据时代美国情报分析的理念文化转型
第二节 大数据时代美国情报分析的体制机制转型
第三节 大数据时代美国情报分析的技术系统转型
第四节 大数据时代美国情报分析的依循途径转型
第五节 大数据时代美国情报分析的研究方法转型

第四章 大数据时代美国情报分析转型的主建项目和预期效果
第一节 大数据时代美国情报分析转型的主建项目
第二节 大数据时代美国情报分析转型的预期效果

第五章 启示与建议
第一节 启示
第二节 建议
结语
附录
参考文献