李晓雨，浙江大学软件工程硕士，在高校一线教学十多年，讲授过信息管理、电子商务、人工智能、机器人技术等课程，具有深厚的理论功底和丰富的教学经验，在各类学术性刊物上发表计算机技术和数字经济相关的论文、研究报告多篇；具备一定的文学功底，多次在各类市级征文比赛中获得一等奖，并在多家刊物发表过文学作品，文风通俗风趣。

本书立足趣味科普，深入浅出地讲解数字经济，让读者在最短的时间内了解数字经济的全貌，培养大数据思维，提升数字素养。全书共分4个部分，第一部分详细讲解数字经济的技术基础“八大金刚”，即大数据、云计算、人工智能、物联网、移动互联网（5G通信）、区块链、虚拟现实及增强现实；第二部分从各个层面详细介绍数字经济这尊“大佛”；第三部分分别介绍活跃在数字经济领域的“四大天王”，即共享经济、零工经济、注意力经济、平台经济等经济活动和现象的内涵和实质；第四部分讲解数字经济发展面临的“邪魔”，即数字霸权的威胁、由来及应对措施。

1.1何谓大数据
   大数据，可不仅仅是大量数据的意思。
   美国麦肯锡全球研究所给出的定义是：大数据（big data），是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有“4V”特征，即体量巨大（Volume）、类别繁多（Variety）、价值密度低（Value）和处理速度快（Velocity）。首先，看“大”。“大”不是量词，是一个相对的概念；作为形容词，表示数据“大”到“超出了传统数据库软件工具能力范围”的程度。
   1.体量巨大
   目前，常见的手机存储容量为128GB，电脑硬盘存储容量为4TB，而大数据的起始计量单位至少是PB（1000个TB）、EB（100万个TB）或ZB（10亿个TB）。
   举个例子，从人类文明伊始发展至今，整个文明史全部的藏书数据量加在一起是1TB左右。而大型强子对撞机的运行实验，每秒就能产生40TB的数据。很多年前，百度首页导航每天需要提供的数据，就已超过1.5PB。互联网上的数据每年增长约50%，每两年翻一番。目前，世界上90%以上的数据是最近几年产生的。
   2.类别繁多
   数据来源不仅限于传统的结构化数据，其中的非结构化数据日益增多，占比已经超过80%。
   结构化数据，是指可以用预先定义的数据模型表述的数据，比如你的年龄、身高、体重、民族、学历等。非结构化数据，是指数据结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型、不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如网页文章、图片、音频、视频、地理位置信息等。用手机拍照、录视频，从而生成的图片和视频就是非结构化数据。
   3.价值密度低
   拿视频来说，也许10天不间断监控的视频文件，有价值的仅仅1.2秒。举个例子，在2014年美国波士顿爆炸案中，人们现场调取了10TB的监控数据（包括移动基站的通讯记录，附近商店、加油站、报摊的监控录像，以及志愿者提供的影像资料），最终找到了一张嫌疑犯的照片。
   4.处理速度快
   数据在线，能够随时被调用和计算，是大数据的本质特征之一，因此数据处理遵循“1秒定律”。比如自动导航、实时监控等，如果不能实时响应，反馈秒级数据，就会失去其价值。
   其次，看“数据”。数据一定要在线，即广义互联网（包括传统互联网、移动互联网和物联网等）上的数据。
   因此，大数据不仅是大量的数据，而且类别繁多、要求快速处理，以至于传统的数据技术和工具无能为力，并由此催生了很多新的大数据技术。狭义上的大数据技术，主要指的是基于MPP架构的新型数据库集群、专为大数据批量处理而生的Hive、适合实时交互式SQL查询的Impala等；而广义上的大数据技术，则包含了相当一部分的云计算技术、人工智能技术、物联网技术、区块链技术等。
   我们以红鲤鱼与大鲸鱼为例。如果把互联网上的数据比作鱼，早期是一条小鲤鱼；大数据，不是大量小鲤鱼，也不是大鲤鱼，而是一条鲸鱼。其具有如下特点。
   （1）巨大。这就意味着原本可以塞进鲤鱼的冰箱，必须升级为冰库。
   （2）复杂。鲸鱼构成复杂，鲸肉可食用，鲸汁可作润滑剂，鲸油可点灯，内脏可制作香料，各部分都很有价值，必须进行有针对性的处理。
   （3）处理及时。鲸鱼必须及时处理，不然会有鲸爆，但是，若用传统大锅炖，效率则太低。
   （4）质变。徒手捉鱼，显然不再适用于鲸鱼。
   P10-12

缘起：梦寐以求的“神仙生活”
1  平生不识“大数据”，纵称精英也枉然
 1.1  何谓大数据
 1.2  大数据的成长之路
 1.3  大数据预测与高考押题
 1.4  得大数据者，得天下
 1.5  大数据之下的我们
 1.6  大数据思维和寻宝游戏
 1.7  数据安全，不可忽视
 1.8  数据是宝，取之有道
 1.9  大数据在数字技术中的基础和核心地位
 1.10  总结：未来已来
2  行到水穷处，坐看“云计算”
 2.1  “组队打怪”在云端
 2.2  自来水一样的云计算
 2.3  云计算的五大优势
 2.4  云计算的两种分类
 2.5  云计算可不只是挖掘机
 2.6  雾计算、边缘计算、霾计算
3  谁能煮粥温茶，赴汤蹈火，看我“人工智能”
 3.1  谁不想要个田螺姑娘
 3.2  既然教不了，那就自学吧
 3.3  “自学成才”的阿尔法狗
 3.4  机器是怎么学习的
 3.5  神经网络让计算机也有“脑回路”
 3.6  深度学习让“脑回路”更深
 3.7  当前人工智能领域“最靓的仔”
 3.8  一气化三清，万法归一宗
 3.9  “文青少女”微软小冰的爱情诗
 3.10  “Ta”会取代你吗
 3.11  当人工智能也会“搬砖”时
 3.12  人工智能的无所不能
 3.13  图灵测试和阿西莫夫机器人三定律
 3.14  人工智能会叛变吗
 3.15  一切皆有可能
4  凤箫声控，玉壶光感，皆属“物联网”
 4.1  人连人，人连物，物连物
 4.2  假如物联网是人体
 4.3  物联网的四大神通
 4.4  在家云牧羊，不怕狼来了
 4.5  万物智联，让魔法成为现实
5  竹杖芒鞋轻胜马，谁怕?“移动互联”唤吾弟
 5.1  移动互联网
 5.2  神器在手，天下我有
 5.3  马作的卢飞快，网是5G人惊
6  众人对记“区块链”，一笔一笔复一笔
 6.1  凡事都要记在小本上
 6.2  区块链的用武之地
 6.3  “一不小心错过了几个亿”的比特币
 6.4  中国数字货币来了
7  “虚拟现实”卢生入梦，“增强现实”刘阮遇仙
 7.1  带你做梦带你飞
 7.2  让你见“Ta”让你“嗨”
 7.3  VR、AR的无穷妙用
8  数字经济，爱她先要懂她
 8.1  数字经济的内涵
 8.2  村花翠花养鸡的故事
 8.3  中国的数字经济和新基建
9  “岂曰无衣·与子同袍”的共享经济
 9.1  共享经济的真面目
 9.2  共享单车为什么不是共享经济
 9.3  数字技术是共享经济的背后“大佬”
10  “斜杠青年”的零工经济
 10.1  从过去的“星期日工程师”说起
 10.2  数字技术让零工经济东山再起
11  “乱花渐欲迷人眼”的注意力经济
 11.1  网红经济、粉丝经济、懒人经济等
 11.2  小姐姐献歌献舞的别有所图
 11.3  玩转抖音，从“青铜”到“王者”
12  “独乐乐不如众乐乐”的平台经济
 12.1  数字技术来“搭台”
 12.2  平台时代的到来
 12.3  “搭台”不能“霸台”
13  维护数字主权，警惕数字霸权
 13.1  维护数字主权
 13.2  警惕数字霸权
参考文献